1. Blender принял деньги от Anthropic как разовое пожертвование, а не спонсорство фонда После обсуждений в сообществе Blender решил принять средства от Anthropic в формате единовременного пожертвования вместо членства в Development Fund, чтобы снизить опасения о возможном влиянии спонсора на развитие проекта. Это показывает, насколько чувствительной стала тема участия AI-компаний
1. ELT: рекуррентные Looped Transformers для генерации изображений, которые помещаются в кеш ускорителя Предложена архитектура Elastic Looped Transformers (ELT) для визуальной генерации: один и тот же блок трансформера применяется итеративно с общими весами и обучается через Intra-Loop Self Distillation, что позволяет менять число «циклов» на инференсе без переобучения. Заявлено качество
1. OpenAI Codex добавил «питомцев» (/pet) с кастомизацией через генерацию спрайтов В Codex появилась функция «тамагочи», запускаемая командой /pet; питомцев можно кастомизировать, включая генерацию спрайтов через gpt image 2. Это показывает дальнейшее расширение UX/персонализации в инструментах для разработчиков вокруг Codex. Источники: t.me/How2AI, t.me/ai_newz 2.
1. Gemini научился генерировать файлы (Docs/Sheets/Slides, PDF и др.) В Gemini добавили генерацию разных типов файлов, включая Workspace-документы, PDF и офисные форматы. Это расширяет сценарии «сделай документ/таблицу по запросу», но по впечатлениям из источника функция пока больше про генерацию, чем про надежное редактирование PDF. Источники: t.me/
1. Gemini научился генерировать файлы разных форматов (Docs/Sheets/Slides, PDF, Office и др.) В Gemini появилась генерация «workspace files» и популярных форматов (Docs/Sheets/Slides, PDF, DOCX, XLSX, CSV, LaTeX, TXT, RTF, MD). Это расширяет сценарии использования ассистента для подготовки документов, хотя редактирование PDF, по описанию, работает нестабильно и
1. Roblox Reality: гибридный нейрорендеринг для фотореалистичного мультиплеера Roblox описал архитектуру Roblox Reality: игровой движок считает логику и состояние мира, а облачная видеомодель Super Upsampler нейрорендерит картинку на серверах и стримит её клиентам; также планируется опциональный локальный нейрорендер крупных планов аватара для снижения задержки. Компания нацеливается на 2K@60fps и
1. Mistral Medium 3.5: мультимодальная dense-модель 128B с контекстом 256k и спец-«головой» для спекулятивного декодинга Mistral представила Medium 3.5: мультимодальную dense-модель на 128B с контекстом 256k, заявляя улучшение относительно прошлых моделей и отдельную «голову» для ускорения через speculative decoding. Важность в том, что это редкий вариант в
1. Anthropic выпустила Claude-коннекторы для креативных приложений и стала спонсором Blender Anthropic анонсировала набор коннекторов Claude для Adobe Creative Cloud и ряда креативных инструментов (включая новый коннектор для Blender) и параллельно стала спонсором Blender. Это усиливает сценарии автоматизации и генерации кода/скриптов прямо внутри профессионального софта и сигнализирует о фокусе
1. Kandinsky 6.0 Image Pro: единая модель генерации и редактирования, ускорение и Image RAG Сбер представил Kandinsky 6.0 Image Pro: генерация и редактирование объединены в одной модели, заявлено ускорение инференса более чем на 40% за счет MoE и оптимизаций. Ключевая новинка — Image RAG: подтягивание релевантных изображений в контекст
1. HappyHorse: релиз видеогенератора и условия доступа Сообщается о релизе HappyHorse: появился официальный сайт, модель уже доступна через API-агрегаторы (например, fal.ai). Генерация заявлена как 5 секунд в 720p, с опциями апскейла до 1080p и редактирования; приводится ориентир цены $0.32 за 5 секунд 720p на месячном тарифе — это важно
1. ГигаЧат запустил рубрику «Поэт против нейросети» Команда ГигаЧата запустила регулярную рубрику, где поэт Александр Вулых соревнуется с нейросетью в сочинении стихов; первый выпуск уже опубликован. Формат показывает прикладное использование генеративного ИИ в творческих задачах и вовлекает аудиторию через сравнение качества текстов. Источники: t.me/official_gigachat
1. Концепция «learning mechanics» как шаг к предсказательной теории глубокого обучения Группа исследователей предложила рамку «механики обучения», синтезирующую несколько направлений теории DL, чтобы перейти от эмпирического подбора к предсказательным макрозаконам динамики обучения. Это важно, потому что обещает перенос гиперпараметров между масштабами и более строгую основу для scaling laws и вопросов