AI: дайджест за 20 июня 2026

1. Latent Thought Flow: латентное рассуждение LLM через GFlowNets сокращает «мысли» до минимума

В работе Latent Thought Flow предложен фреймворк, который переносит промежуточные рассуждения LLM из текстового CoT в непрерывное латентное пространство и оптимизируется через GFlowNet. Сообщается о росте accuracy (например, с 15 до 37) при резком сокращении длины рассуждений в токенах (примерно со 120 до 2), что важно для ускорения инференса и снижения затрат на токенизацию/детокенизацию.

Источники: t.me/gonzo_ML

2. Тест видеомоделей на «вращение языка»: Gemini Omni Flash лидирует

Проведен простой сравнительный тест видеомоделей по промпту «вращать язык по кругу 10 секунд» с четырьмя попытками на модель. По описанию результатов Gemini Omni Flash единственная убедительно выполнила задачу, Grok Imagine 1.5 показал близкий, но неидеальный результат, Seedance 2.0 и Kling 3.0 Pro не справились с требуемым движением.

Источники: t.me/cgevent

3. Обзор constructor theory: база тестов и экспериментальные проверки метатеории физики

Опубликована обзорная работа по constructor theory, которая предлагает описывать физику через принципиально возможные и невозможные преобразования вместо динамических траекторий. Важность в том, что подход позиционируется как путь к более строгим формулировкам законов (например, термодинамики) и к косвенным проверкам фундаментальных гипотез без привязки к конкретным динамическим моделям.

Источники: t.me/gonzo_ML

4. Кейс производства AI-короткометражки: пайплайн с Gemini, Nano Banana, Unreal Engine и LTX 2.3

Описан практический производственный пайплайн короткого видео: от структурирования сюжета в Gemini и подготовки персонажей/референсов в Nano Banana до постановки сцен в Unreal Engine и генерации видео в LTX 2.3 через ComfyUI. Важность в том, что показана воспроизводимая цепочка для контроля персонажей, света и движения (включая depth-карты и перенос движений), а также пример низкой стоимости входа (оплата только аккаунта Gemini).

Источники: t.me/cgevent