Kirill Brusenskiy

GigaChat Business: топ-5 запросов компаний к ИИ-агентам по анализу 143 брифов По данным анализа 143 брифов, компании чаще всего хотят ИИ-агентов для документов, отчётов/аналитики, закупок/логистики, юридической поддержки и обучения/онбординга. Это важно как срез реального спроса: фокус на помощниках для снижения рутины и ошибок, а не на полной

Мультимодальный помощник для обучения работе с любым софтом (с открытым кодом) Описан небольшой системный инструмент на базе мультимодальных LLM, который помогает обучаться работе в любом ПО; автор указывает, что исходный код доступен. Важно как практический пример «встроенного» AI-тьютора для освоения сложных приложений.Источники: t.me/denissexy Perplexity Computer: облачный агентный

HappyHorse: видеомодель вышла в лидеры оценок на арене, но происхождение не подтверждено Обсуждается видеомодель HappyHorse, которая, по наблюдениям, обошла Seedance 2.0 по пользовательским оценкам на арене, но вокруг неё много спекуляций и фейковых сайтов с неподтверждёнными характеристиками. Автор источника предполагает связь с Alibaba (Taobao/Future Life Lab) и допускает

Neural.love выставлен на продажу с раскрытием метрик продукта Владелец объявил о продаже AI-платформы neural.love, объяснив это необходимостью полного фокуса из-за быстрого обновления моделей. В посте приведены ключевые показатели (миллионы пользователей/посещений и статистика платящих через Stripe) и перечислено, что передается покупателю: бренд, домен, продукт, код, IP, документация и

AI UV: подход к генерации UV-швов по датасету разверток; обещан код Описан проект по обучению модели генерировать seams для UV-карт на основе большого набора реальных UV-разверток художников, с заявкой на работу с произвольными классами объектов и low-poly. Важность в потенциальной автоматизации трудоемкого этапа 3D-пайплайна, хотя отмечены сомнения из-за произвольной топологии

«Me talk» как способ экономить токены при общении с LLM Описан подход «Me talk», который, по утверждению источника, позволяет тратить примерно в 3–4 раза меньше токенов на запрос. Если метод воспроизводим, это может заметно снизить стоимость и повысить эффективность работы с LLM.Источники: t.me/How2AI В ChatGPT замечены

Замечены новые модели для генерации изображений: maskingtape/packingtape/gaffertape В источнике сообщается, что «появились и исчезли» три новые модели с названиями maskingtape, packingtape и gaffertape, которые выглядят как возможная новая версия генератора изображений от OpenAI и демонстрируют сильные результаты по мелкому тексту и «world knowledge». Это важно как сигнал о

Инцидент с Cursor: ошибочная команда привела к удалению данных на Windows Пользователь описал случай, когда Cursor сгенерировал команду с ошибкой экранирования, из-за чего на Windows запустилось удаление корня диска C и началось массовое удаление файлов. История подчеркивает риски запуска агентных инструментов с полным доступом без песочницы и бэкапов.Источники: t.

Google представила Gemma 4 с контекстом до 256K и мультимодальностью Google выпустила линейку Gemma 4 (E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense) и заявила сильные результаты на бенчмарках, включая высокие позиции среди open-source моделей на Arena. Важные обновления — контекст 128K у младших и до 256K у старших, мультимодальность (изображения/видео), а

EUPE: трёхэтапная дистилляция через proxy-учителя 1.9B для компактного универсального визуального энкодера В статье Efficient Universal Perception Encoder предложен пайплайн, где несколько специализированных «учителей» сначала дистиллируются в большого proxy-учителя (1.9B параметров), а затем в компактного студента, чтобы сохранить сильное zero-shot качество в задачах понимания изображений, dense prediction и vision-language.