AI: дайджест за 21 августа 2026
1. DeepSeek выпустил мультимодальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp
DeepSeek анонсировал deepseek-v4-flash-vision-exp: модель принимает изображения вместе с текстом, поддерживает до 600 картинок в запросе и работает через OpenAI Chat Completions, Responses API и Anthropic-совместимый /messages. Введена фиксированная «стоимость картинки» до 384 токенов (крупные изображения сжимаются), а тарификация — как у V4-Flash, что делает обработку изображений и документов заметно дешевле.
Источники: t.me/cgevent
2. Black Forest Labs представила FLUX Video Upscale для генеративного апскейла видео
Black Forest Labs выпустила отдельную модель FLUX Video Upscale для апскейла видео до 1080p/2K/4K с восстановлением деталей и исправлением типичных артефактов генеративного видео (лица, фактуры воды/травы). Доступны режимы Precise и Creative, есть Playground и API с ценой по мегапиксель-секундам, что упрощает интеграцию в пайплайны постобработки.
Источники: t.me/cgevent
3. Spline V2: агентный 3D-редактор в браузере и WebGPU-движок
Вышел Spline V2 с AI Agent Mode (агент управляет параметрами 3D-сцены, сохраняя редактируемость), Spline MCP для управления из внешнего харнеса и новым WebGPU-рендером (PBR, HDRi, tone mapping и др.). Добавлен code-режим (HTML/JS поверх сцены), что расширяет сценарии от прототипирования до интерактивных 3D-приложений прямо в браузере.
Источники: t.me/How2AI
4. Скандал в книгоиздании из-за подозрений в использовании ИИ без доказательств
Рукопись криминального романа Call Me, I’ll Hide the Body, за которую шли торги и предлагались миллионы, была отозвана с аукционов после подозрений в использовании ИИ: агенты автора разорвали отношения, заявив, что не могут подтвердить происхождение текста. Публичных доказательств AI-генерации не представлено, а история подсвечивает, как одних подозрений может хватить для «отмены» и срыва сделок.
Источники: t.me/cgevent
5. ARC AGI 3: «скиллы» как способ резко поднять результат модели на бенчмарке
Описан кейс, где кастомный «скилл» для Claude Opus 5, принуждающий модель к дополнительному шагу рассуждения и проверке вывода, поднял результат на ARC AGI 3 с 30% до 100% при меньшем числе шагов. Это иллюстрирует сдвиг от классического промпт-инжиниринга к «skill-инжинирингу» для повышения консистентности и управляемости ответов.
Источники: t.me/ai_newz
6. Яндекс анонсировал онлайн-ивент Deep Tech Night про влияние AI на разработку и процессы
5 сентября Яндекс проведет Deep Tech Night с фокусом на том, как AI меняет разработку, инфраструктуру и работу с данными; заявлен приглашенный спикер Мо Гавдат (ex-Google X) с темой о том, что будет «за пределами LLM». Обещают разбор практик построения агентских продуктов и цифры по AI и продуктивности, при этом записи будут доступны только зарегистрировавшимся.
Источники: t.me/ai_newz
