AI: дайджест за 23 мая 2026
1. AutoTTS: агентный поиск стратегий test-time scaling для LLM В работе AutoTTS предложен фреймворк, где LLM-агент автоматически синтезирует контроллеры распределения вычислений на инференсе (ветвление, пробинг, прунинг, остановка) вместо ручных эвристик. Сообщается, что найденная стратегия снижает расход токенов почти на 70% относительно self-consistency при сохранении качества, а стоимость автоматического поиска составила