1. Норникель запустил «ИИ-архитектора» для проектирования заводов и выпуска BIM-документации Компания сообщила о запуске отраслевой системы на базе генеративного ИИ: цифровые агенты анализируют ТЗ, генерируют разделы проектной документации, наполняют BIM-модель и сверяют решения с нормативами. Заявленный эффект — сокращение сроков подготовки документации вдвое и снижение текстовых ошибок, с оценкой экономического эффекта
1. Anthropic вводит отдельный месячный кредит на programmatic/AFK-использование Claude в подписках С 15 июня в платных планах Claude появится отдельный месячный кредитный лимит для programmatic usage (claude -p, Agent SDK, GitHub Actions и другие AFK-сценарии), отделяя фоновые/автоматизированные запуски от обычной работы в чате. Это меняет экономику использования Claude
1. Anthropic вводит отдельные месячные кредиты для programmatic usage Claude в подписках С 15 июня в платных планах Claude появится отдельный месячный кредит на programmatic/AFK-использование (claude -p, Agent SDK, GitHub Actions и т.п.), фактически отделяя фон ва фыв афыва фыа фы афыв афы афы афы вафы аф ываовые
1. Anthropic обновила Claude Code: мультиагентный режим и /goal В Claude Code появился режим управления несколькими агентами одновременно, что должно сократить число параллельно открытых терминалов. Также добавили режим /goal, в котором модель продолжает работу, пока не достигнет заданной цели — это усиливает сценарии автономного выполнения задач в девтулзах. Источники: t.me/
1. Thinking Machines Lab представила Interaction Models для голосовых и мультимодальных ассистентов в реальном времени Команда Миры Мурати описала архитектуру Interaction Models: параллельная обработка аудио/видео/текста в реальном времени с шагом ~200 мс, асинхронное «мышление» и фоновая модель, которая подмешивает результаты в разговор без роста задержки. Заявлены метрики: 276B
1. Thinking Machines Lab представила Interaction Models для голосовых мультимодальных ассистентов в реальном времени Команда Миры Мурати анонсировала архитектуру, где аудио/видео/текст обрабатываются параллельно в реальном времени (чанки по ~200 мс) с асинхронным «thinking» и фоновой моделью, что снижает задержки и расширяет интерактивные сценарии. Заявлены метрики: 276B MoE (12B
1. Anthropic представила Natural Language Autoencoders для интерпретации внутренних состояний Claude Anthropic описала метод Natural Language Autoencoders (NLA), который переводит внутренние активации модели Claude в текстовые объяснения и проверяет их качеством обратного восстановления активаций. Это важно как шаг к интерпретируемости и выявлению скрытых стратегий (например, «осознания тестирования»), но компания подчёркивает
1. FADE: попараметрический adaptive weight decay для continual learning В работе «Learning to Forget» предложен FADE — online-алгоритм метаобучения, который назначает динамический коэффициент weight decay отдельно для каждого параметра, используя forward-mode дифференцирование. Это помогает лучше балансировать стабильность и пластичность в нестационарных потоках данных и, по описанию авторов, примерно вдвое снижает tracking
1. Telegram добавил привязку AI-бота к аккаунту для ответов вместо пользователя В обновлении Telegram появилась возможность привязать бота к своему аккаунту и разрешить ему отвечать на сообщения от вашего имени. Это упрощает сценарии персональных AI-ассистентов в мессенджере и повышает значимость Telegram как платформы для AI-автоматизации коммуникаций. Источники: t.me/How2AI
1. Исследование: обучение LLM как сжатие с потерями и «забывание» Авторы применили теорию информационного бутылочного горлышка к трансформерам до 32B параметров и показали две фазы обучения: расширение репрезентаций и последующую фазу сжатия, где модель «забывает» нерелевантный вход. Близость к оптимальному пределу сжатия коррелирует с качеством на сложных бенчмарках (r=0.
1. OpenAI выпустила новые голосовые модели для API: GPT‑Realtime‑2, Translate и Whisper OpenAI анонсировала GPT‑Realtime‑2 (голосовая модель с управляемым уровнем reasoning и окном контекста 128K), а также GPT‑Realtime‑Translate для синхронного перевода и GPT‑Realtime‑Whisper для стриминговой транскрипции. Заявлены заметные приросты на аудиобенчмарках и
1. OpenAI выпустила ChatGPT для Excel и Google Sheets Появился отдельный плагин/приложение ChatGPT для Excel и Google Sheets: чат открывается в боковой панели, умеет ссылаться на конкретные ячейки, сохранять формулы и форматирование и запрашивает подтверждение перед правками. Это упрощает анализ и редактирование таблиц без копипаста данных в чат. Источники: