AI: дайджест за 12 мая 2026
1. Thinking Machines Lab представила Interaction Models для голосовых мультимодальных ассистентов в реальном времени
Команда Миры Мурати анонсировала архитектуру, где аудио/видео/текст обрабатываются параллельно в реальном времени (чанки по ~200 мс) с асинхронным «thinking» и фоновой моделью, что снижает задержки и расширяет интерактивные сценарии. Заявлены метрики: 276B MoE (12B активных), 77.8 на FD-bench v1.5 и turn-taking latency 400 мс; доступ пока в закрытом research preview с выдачей в ближайшие месяцы.
Источники: t.me/cgevent
2. Tencent выпустила Pixal3D (Trellis.2): 3D-генератор с кодом, весами и демо
Опубликован новый 3D-генератор Pixal3D с пиксельной back-projection кондиционировкой, которая поднимает multi-scale фичи изображения в 3D feature volume для прямого соответствия «пиксель→3D». В проекте доступны веса, код и демо, а также интерактивные сравнения с Trellis и Hunyuan.
Источники: t.me/cgevent
3. Sakana AI и NVIDIA показали ускорение LLM на неструктурированной разреженности активаций
В работе Sparser, Faster, Lighter Transformer Language Models предложены формат упаковки TwELL, гибридные представления для обучения и кастомные CUDA-ядра, чтобы сделать неструктурированную разреженность реально выгодной на GPU. Заявлено, что при 99% разреженности достигается >20% ускорения wall-clock, а также до 28% снижения пикового потребления памяти и 17% экономии энергии без потери качества.
Источники: t.me/gonzo_ML
4. Стэнфорд: неасимптотическая теория обобщения и модификация AdamW с гейтингом градиентов
Авторы вывели теорию, где эмпирический Neural Tangent Kernel разделяет выходное пространство сети на «канал сигнала» и «резервуар шума», и на этой базе предложили модификацию AdamW, которая гейтит градиенты по дисперсии для снижения population risk без оверхеда. В обзоре заявлены практические эффекты: меньше потребность в early stopping, ускорение грокинга до 5 раз и снижение policy drift в зашумлённых alignment-задачах (например, DPO).
Источники: t.me/gonzo_ML
5. «Норникель» и ИОНХ РАН строят платформу генеративного дизайна неорганических материалов с роботизированным синтезом
Описана архитектура платформы из четырёх этапов: LLM-анализ научной литературы и рынка, генеративный дизайн + физико-химическое моделирование, LLM-планирование синтеза и роботизированная лаборатория с замкнутым циклом дообучения. Проект рассчитан на два года, при этом отдельные контуры уже работают; ключевая цель — закрыть дефицит реальных экспериментальных данных по неорганическим материалам для промышленной точности моделей.
Источники: t.me/cgevent
6. Unitree представила меха-робота GD01 за $650k: ходит на двух и четырёх ногах
Unitree показала крупного меха-робота GD01 (упоминаются размеры порядка нескольких метров и масса около 500 кг) с кабиной пилота и режимами бипеда/квадрипеда; заявленная стартовая цена — $650,000. Позиционирование и детали управления остаются не до конца ясными: в роликах демонстрируется базовая ходьба по прямой.
Источники: t.me/ai_newz, t.me/denissexy, t.me/cgevent
