Kirill Brusenskiy

Слухи и первые впечатления об «масштабном апдейте» ГигаЧата: лучше контекст и меньше «нейрошума» Сообщается о признаках скорого крупного обновления ГигаЧата и субъективных тестах, где модель стала лучше держать длинный контекст и давать более чистые ответы с меньшим количеством пустых вводных. Пока нет официальных деталей, но если изменения подтвердятся, это может

Заявления Маска о «космических датацентрах» и планах SpaceX по производству чипов Сообщается о планах, связанных с орбитальными энергетическими спутниками (рендер 100 кВт, масса около тонны) и идеей выводить их на орбиту десятками запуском Starship. Также утверждается, что SpaceX якобы планируют построить собственное производство чипов с крайне амбициозной вертикальной интеграцией и

Разбор: RL для reasoning-моделей (LLM) Опубликован материал о применении reinforcement learning для reasoning-моделей, посвященный тому, как RL используется для улучшения рассуждений и поведения LLM. Источник может быть полезен как обзор подходов и практик обучения для задач, где важны многошаговые выводы.Источники: t.me/gonzo_ML Composer 2: уточнение по обучению

Белорусская киностудия ищет специалиста по синтезу полнометражного фильма на ИИ Небольшая частная студия в Минске открыла позицию помощника/помощницы для синтеза полнометражного фильма с использованием ИИ. В требованиях — сильный Photoshop и желательно опыт с VEO, Kling, Seedance, Hailuo и др., что отражает рост спроса на практические навыки AI-видеопродакшена.Источники: t.

На Hugging Face опубликован полный экспорт данных Hacker News (47+ млн записей) с частым обновлением Выложен датасет Hacker News на Hugging Face: 47 371 668 записей (посты и комментарии) с обновлением каждые 5 минут. Это может быть полезной базой для исследований, аналитики и обучения моделей, связанных с динамикой обсуждений и

Kagi Translate: LLM-перевод принимает произвольные «языки» через параметры URL В Kagi Translate обнаружили, что при подстановке произвольных значений в параметры from/to в ссылке переводчика LLM все равно пытается «перевести» текст, даже если язык невалидный. Это показывает, как LLM-интерфейсы могут вести себя непредсказуемо без строгой валидации входных параметров и как

ГигаЧат прошёл аттестацию в Сколтехе по математике и компьютерным наукам ГигаЧат прошёл двухэтапную аттестацию на базе Сколтеха: закрытое тестирование в формате MMLU (500 вопросов) и очный экзамен с комиссией, где оценивали логику и глубину понимания. Итоговая оценка — 4 («хорошо»), заявлено соответствие уровню выпускника магистратуры по направлению «Математика и компьютерные науки»

iOS-терминал для работы с кодинг-агентами: рекомендация после теста Автор протестировал разные iOS-терминалы для работы с кодинг-агентами с телефона и рекомендует конкретное приложение, отмечая поддержку SSH-ключей, стабильность памяти при длительной работе и возможность выводить статусы в шторке. Это может упростить мобильную работу с агентами и удалёнными окружениями.Источники: t.me/denissexy

Вышел open-source «скилл» для кодинг-агентов, генерирующий ролики в стиле YouTube Poop Опубликован репозиторий, который собирает популярные стили YouTube Poop в устанавливаемый «скилл» для агентных систем, чтобы генерировать короткие видео на заданные темы. Это показывает, как кодинг-агенты можно применять для автоматизации специфических форматов видеомонтажа.Источники: t.me/denissexy GigaChat заявил о

GitHub-скилл для агентов: генерация коротких роликов в стиле YouTube Poop Опубликован репозиторий со «скиллом» для кодинг-агентов, который автоматизирует создание коротких видео в жанре YouTube Poop по набору популярных стилистик. Это показывает, как агентные инструменты начинают закрывать нишевые форматы видеомонтажа и мем-контента.Источники: t.me/denissexy YouTube: оценка выручки 2025 — $62