AI: дайджест за 20 июля 2026

1. Google разрабатывает «Frozen» — чип для инференса Gemini с частью модели, «зашитой» в кремний

По данным The Information (через Reuters), Google планирует специализированный серверный чип Frozen, где часть параметров/структур Gemini будет фиксирована на уровне кремния для снижения обращений к памяти. Первое развёртывание ожидается ориентировочно в 2028 году, а цель — получить в 6–10 раз больше токенов на единицу энергии по сравнению с текущими AI-чипами Google, что может заметно удешевить массовый инференс Gemini.

Источники: t.me/cgevent

2. LOTUS: looped-трансформер для латентного рассуждения без потери качества на 3B и с ускорением

В работе LOTUS предложен фреймворк, который переносит шаги chain-of-thought в непрерывные латентные блоки и обрабатывает их параллельно в looped-архитектуре с разделяемыми весами. Авторы заявляют сохранение качества на уровне обычного текстового CoT для 3B-модели при ускорении фазы рассуждений в 2.5–6.9 раза, что важно для снижения стоимости test-time compute.

Источники: t.me/gonzo_ML

3. Higgsfield запустил раздел Community с промптами, ассетами и статистикой затрат на генерации

В Higgsfield появился раздел Community, где можно смотреть готовые проекты с промптами, использованными ассетами, числом генераций и расходом кредитов (иногда включая фейлы). Это упрощает оценку реальных ресурсов и повторяемость пайплайнов, а также дополняется обновлениями в их разделе «Академия».

Источники: t.me/cgevent