Рост популярности OpenClaw

Kirill Brusenskiy

Kirill Brusenskiy

Обсуждение графика роста репозитория OpenClaw.

- Репозиторий OpenClaw демонстрирует значительный рост популярности.

- Использование технологий Linux и React стало основным фактором успеха.

- Пользователи активно делятся своими впечатлениями и опытом.

- График роста показывает устойчивую тенденцию к увеличению числа звезд.

- Сообщество активно вовлечено в развитие проекта.

Узнайте больше о проекте OpenClaw на [официальной странице](https://t.me/denissexy/11262).

Read more

AI: дайджест за 8 июля 2026

AI: дайджест за 8 июля 2026

1. Meta представила Muse Image и анонсировала Muse Video с «агентным» пайплайном Meta выпустила Muse Image и представила Muse Video как генераторы, которые перед созданием контента могут планировать шаги, обращаться к веб-поиску, писать/исполнять код и выполнять самокоррекцию результата. Muse Image уже доступна в Meta AI и частично интегрируется в

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 7 июля 2026

AI: дайджест за 7 июля 2026

1. Китай обсуждает ограничения доступа иностранцев к передовым китайским ИИ-моделям По данным Reuters, власти Китая в течение последнего месяца обсуждали с крупными техкомпаниями (в т.ч. Alibaba, ByteDance и разработчиками GLM-5.2) возможные ограничения зарубежного доступа к передовым китайским моделям, включая еще не выпущенные. Меры и сроки не определены, но

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 6 июля 2026

AI: дайджест за 6 июля 2026

1. ICML 2026 объявила лауреатов премий (Outstanding Paper, Position Paper, Test of Time) Оргкомитет ICML опубликовал список награждённых работ 2026 года, включая Outstanding Paper/Position Paper и Test of Time. Это быстрый ориентир по темам и направлениям, которые сообщество считает наиболее значимыми в ML в этом году. Источники: t.me/

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 5 июля 2026

AI: дайджест за 5 июля 2026

1. HOLA: «гиппокамп» для линейного внимания с точной эпизодической памятью В работе «A Hippocampus for Linear Attention» предложена архитектура Hippocampal Linear Attention (HOLA): к рекуррентной state-space основе добавляется небольшой точный KV-кэш, который сохраняет наиболее «удивительные» токены по метрике из остатка дельта-правила. Это снижает перплексию на Wikitext-103 на 16,1% и

By Kirill Brusenskiy