Обсуждение роли ИИ в медицине

Kirill Brusenskiy

Kirill Brusenskiy

Недавняя история о влиянии ИИ на медицинскую практику вызвала бурные обсуждения.

- История о применении ИИ в медицине привлекла внимание широкой аудитории.

- Многие СМИ неверно интерпретируют суть, утверждая, что ИИ полностью заменяет врачей.

- На самом деле, ИИ служит инструментом, помогающим врачам в их работе.

- Важно корректно освещать такие темы, чтобы избежать паники и недопонимания.

- Обсуждение поднимает вопросы о будущем взаимодействия человека и технологий в медицине.

Узнайте больше о влиянии ИИ на медицину [здесь](https://t.me/strangedalle/1460).

Read more

AI: дайджест за 7 июля 2026

AI: дайджест за 7 июля 2026

1. Китай обсуждает ограничения доступа иностранцев к передовым китайским ИИ-моделям По данным Reuters, власти Китая в течение последнего месяца обсуждали с крупными техкомпаниями (в т.ч. Alibaba, ByteDance и разработчиками GLM-5.2) возможные ограничения зарубежного доступа к передовым китайским моделям, включая еще не выпущенные. Меры и сроки не определены, но

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 6 июля 2026

AI: дайджест за 6 июля 2026

1. ICML 2026 объявила лауреатов премий (Outstanding Paper, Position Paper, Test of Time) Оргкомитет ICML опубликовал список награждённых работ 2026 года, включая Outstanding Paper/Position Paper и Test of Time. Это быстрый ориентир по темам и направлениям, которые сообщество считает наиболее значимыми в ML в этом году. Источники: t.me/

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 5 июля 2026

AI: дайджест за 5 июля 2026

1. HOLA: «гиппокамп» для линейного внимания с точной эпизодической памятью В работе «A Hippocampus for Linear Attention» предложена архитектура Hippocampal Linear Attention (HOLA): к рекуррентной state-space основе добавляется небольшой точный KV-кэш, который сохраняет наиболее «удивительные» токены по метрике из остатка дельта-правила. Это снижает перплексию на Wikitext-103 на 16,1% и

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 4 июля 2026

AI: дайджест за 4 июля 2026

1. DeepSeek представила DSpark для ускорения спекулятивного декодирования Команда DeepSeek-AI описала фреймворк DSpark: полуавторегрессионный параллельный «драфтер» и шедулер префиксов на основе уверенности, чтобы ускорять инференс LLM под высокой конкурентной нагрузкой. Заявлено ускорение генерации на 60–85% для DeepSeek-V4 при сохранении пропускной способности и без деградации качества в «хвосте» последовательности; код

By Kirill Brusenskiy