Новые достижения в мультиагентном RL

AlphaEvolve демонстрирует впечатляющие результаты в области мультиагентного обучения.

- AlphaEvolve успешно интегрирован для мультиагентного RL и игр.

- Модификации кода нескольких классов на Python позволили алгоритму находить уникальные подходы.

- Результаты напоминают прорывные открытия в области нейросетей, произошедшие в 2012 году.

- Алгоритм выявил нетривиальные фичи, которые ранее не использовались людьми.

- Ожидается, что эти достижения повлияют на дальнейшее развитие мультиагентных систем.

Узнайте больше о достижениях AlphaEvolve [здесь](https://t.me/gonzo_ML/4838).