Краткий дайджест новостей

Обзор актуальных событий в мире технологий и искусства.

- Пользователи Reddit сообщают о снижении качества работы Нано Банана Про, включая проблемы с соблюдением промтов и цензурой.

- ГигаЧат предлагает помощь в изучении искусства, включая вопросы о произведениях и художниках.

- В 2025 году объем валютных средств в российских банках увеличился на $33,3 млрд, что является первым ростом с 2021 года.

- OpenAI представила новое приложение Codex для macOS, позволяющее управлять несколькими агентами и использовать функции терминального кодекса.

Узнайте больше о последних новостях на [нашем сайте](https://pro.rbc.ru/demo/)!

Read more

AI: дайджест за 11 июля 2026

AI: дайджест за 11 июля 2026

1. Wan Streamer v0.2 улучшил реалтайм-диалоги с AI-аватаром Экспериментальная модель Alibaba Wan Team обновилась до версии 0.2: теперь в реальном времени лучше держит мимику, взгляд, жесты рук и контекст сцены в диалогах среднего плана, а также немного подняты разрешение и качество (640×368, 25 FPS). Это усиливает конкуренцию

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 4-11 июля 2026

AI: дайджест за 4-11 июля 2026

1. Meta выпустила Muse Image и Muse Video после ребрендинга GenAI-подразделения Meta представила Muse Image и Muse Video как первый релиз после перехода Meta GenAI в Meta Superintelligence lab: заявлена тесная связка диффузионной модели и LLM, генерация кода (Python) и веб-поиск референсов, а также улучшения качества через выбор лучшей генерации.

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 10 июля 2026

AI: дайджест за 10 июля 2026

1. OpenAI выпустила GPT‑5.6 и объединила ChatGPT, Codex и агентов в ChatGPT Work OpenAI раскатывает семейство GPT‑5.6 (Sol/Terra/Luna) на пользователей: Sol — для платных, Terra и Luna — доступны шире, включая бесплатный доступ. Одновременно представлен ChatGPT Work (единое приложение с агентами и Codex) и заявлен режим

By Kirill Brusenskiy
AI: дайджест за 9 июля 2026

AI: дайджест за 9 июля 2026

1. G-Star+ улучшает masked diffusion для текста и кода за счет точечного перемаскирования Исследователи из T-Tech и ВШЭ представили на ICML 2026 метод G-Star+ для masked diffusion: он находит токены с высокой вероятностью ошибки и перемаскирует/переписывает их на поздних шагах, снижая эффект «ранняя ошибка навсегда». По описанию источников, подход

By Kirill Brusenskiy