AI: дайджест за 22-29 августа 2026
1. OpenAI прекращает предоставлять модели Cursor после покупки компанией SpaceX
OpenAI объявила, что с 12 ноября перестанет предоставлять свои модели Cursor, объясняя это сомнениями в соблюдении условий использования после покупки Cursor компанией SpaceX за $60 млрд. Стороны, по словам сооснователя Cursor, ещё пытаются договориться — кейс важен как сигнал о рисках зависимости продуктов от «нейтральной» AI-инфраструктуры.
Источники: t.me/cgevent
2. fal представила MiniMax H3 Max: генерация видео быстрее реального времени и планы открыть веса
fal выпустила post-trained версию MiniMax H3 Max с заявленным ускорением примерно в 35–36 раз относительно официального эндпоинта и генерацией 5 секунд видео менее чем за 3 секунды, при этом модель лидирует в ряде рейтингов image-to-video. Также заявлено, что веса H3 Max будут опубликованы, а Ref2V — в работе, что может существенно повлиять на экосистему open-видеогенерации.
Источники: t.me/cgevent, t.me/ai_newz
3. Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash в production и расширила контроль над генерацией видео
Google перевела видеомодель gemini-omni-1.1-flash из preview в production в Gemini API и добавила продление роликов по 10 секунд до 40 секунд с учётом до 10 секунд контекста. Появились start/end frames для интерполяции, быстрые 360p-драфты и экспорт 1080p/4K; старый preview отключат 30 сентября.
Источники: t.me/cgevent
4. Google запустила модели распознавания речи Gemini 3.5 Transcribe и Transcribe Live
В Gemini API появились две ASR-модели: Transcribe (85+ языков, diarization, таймкоды по словам, словарь терминов) и потоковая Transcribe Live через WebSockets для субтитров и голосовых агентов. Google заявляет 5.04% WER на FLEURS для non-streaming и 5.50% для streaming и низкую цену — около $0.005/мин и $0.009/мин соответственно.
Источники: t.me/cgevent
5. NVIDIA, по данным Reuters, ведёт сделку по покупке Hugging Face за $12,9 млрд
Reuters сообщает, что NVIDIA согласилась заплатить $12,9 млрд за Hugging Face при выручке около $150 млн в год. Потенциальная сделка важна тем, что может усилить связку экосистемы open-source моделей и инструментов с инфраструктурой NVIDIA (CUDA/TensorRT и GPU).
Источники: t.me/cgevent, t.me/ai_newz
6. Ox Alpha раскрылась как GLM-5.3-Flash от Z.ai: опубликованы веса и условия доступа
Ox Alpha вышла из стелса и оказалась мультимодальной моделью GLM 5.3 Flash (320B-A18B), веса уже доступны. Модель предлагается через API по цене $0.15/$0.5 за миллион токенов с 50% скидкой вне пиковых часов и по выходным, что делает её заметным игроком среди открытых/доступных LLM.
Источники: t.me/ai_newz
7. LoRA SMACK для MiniMax H3 Ref2V усиливает «жёсткие» экшен-сцены
Вышла LoRA SMACK для MiniMax H3 Ref2V, нацеленная на более сильные физические импакты в экшен-сценах (удары, падения, столкновения) без trigger word; это beta-версия, обученная на 35 клипах. Важно для практиков тем, что показывает быстрое развитие и специализацию надстроек вокруг MiniMax H3.
Источники: t.me/cgevent
8. MiniMax Design: «local-first» клиент, но генерация в облаке и модель подписка+кредиты
Разъяснено, что MiniMax Design — это десктопное приложение с локальными проектами/ассетами и агентным workflow, но вся генерация выполняется в облаке. Это важно для понимания приватности, требований к железу и стоимости: продукт следует воспринимать как облачный сервис с подпиской и кредитами, а не локальный inference-фреймворк.
Источники: t.me/cgevent
9. SberBoom 2.0 с ГигаЧатом: контекстный диалог и сценарии умного дома, часть функций офлайн
Сбер представил возможности колонки SberBoom 2.0 с ГигаЧатом: поддержка связного диалога с уточнениями и перебиваниями без повторения имени, настройка голосов и стиля общения. Также заявлены персональные сценарии умного дома (в т.ч. по датчику движения) и работа части функций без интернета для управления устройствами и прослушивания заранее загруженной музыки.
Источники: t.me/official_gigachat
10. Hugging Face показала робо-утку Microduck за $399
Hugging Face представила Microduck — недорогого робота-«утку» стоимостью $399. Новость важна как индикатор движения сообщества и платформы в сторону доступной робототехники и аппаратных проектов.
Источники: t.me/ai_newz