AI: дайджест за 15-22 августа 2026

1. OpenAI снизила цены на GPT 5.6 Sol на 3 месяца

OpenAI объявила временное снижение цен на GPT 5.6 Sol: для малого контекста $4/$20 за 1M токенов, для длинного — $8/$30; заявлено снижение стоимости input на 20% и output примерно на треть. Это важно, потому что удешевляет использование модели как в API, так и в подписках на ограниченный период.

Источники: t.me/ai_newz

2. Nvidia оформляет сделку с Poolside: лицензирование на $6 млрд и переход команды

Сообщается, что Nvidia платит около $6 млрд за лицензирование технологий Poolside (модели Laguna) и делает офферы на переход 109 сотрудникам, а также инвестирует $1 млрд в компанию. Если информация подтвердится, это усилит кадрово-технологическую базу Nvidia для разработки моделей (упоминается Nemotron) и может изменить позиционирование Poolside в сторону «неоклауда».

Источники: t.me/ai_newz

3. DeepSeek выпустила мультимодальную deepseek-v4-flash-vision-exp

DeepSeek представила deepseek-v4-flash-vision-exp: модель принимает изображения вместе с текстом, поддерживает до 600 картинок в запросе и ограничивает стоимость картинки максимумом в 384 токена (крупные изображения сжимаются). Важно из‑за дешёвой тарификации на уровне V4-Flash и совместимости сразу с несколькими API-интерфейсами, что упрощает внедрение мультимодальных сценариев (документы, графики, скриншоты).

Источники: t.me/cgevent

4. Black Forest Labs выпустила FLUX Video Upscale для генеративного апскейла видео

Black Forest Labs анонсировала отдельную модель FLUX Video Upscale для апскейла видео до 1080p/2K/4K с восстановлением деталей и исправлением типичных артефактов генеративного видео; есть режимы Precise и Creative. Это важно, потому что инструмент позиционируется как generative/restorative upscale (не просто ресайз/шарп), доступен в Playground и через API с прозрачной ценой по мегапиксель-секундам.

Источники: t.me/cgevent

5. Microsoft MAI-Image: 2.5-Pro (preview) и 2.6, путаница в сравнениях и доступности

Microsoft выпустила MAI-Image-2.5-Pro (превью) для high-fidelity генерации и редактирования, а затем MAI-Image-2.6 как следующее поколение; источники отмечают, что 2.6 высоко в Text-to-Image Arena, но 2.5-Pro там отдельно не тестировали, поэтому прямое сравнение некорректно. Дополнительно есть критика качества 2.6 по разнообразию и артефактам, а также указаны каналы запуска 2.5-Pro через Foundry и агрегаторов и отсутствие публичной API-цены для 2.6.

Источники: t.me/cgevent, t.me/ai_newz

6. Spline V2: агентный 3D-редактор в браузере и новый WebGPU-движок

Вышел Spline V2 с AI Agent Mode (агент управляет параметрами 3D-сцены в сайдбаре), MCP-интеграцией для управления редактором из внешнего харнеса и новым движком на WebGPU (PBR, HDRi, отражения, декали и др.). Это важно, потому что упрощает создание и итерации 3D-сцен с агентами прямо в браузере и добавляет более современный рендеринг без отдельного софта.

Источники: t.me/How2AI

7. Anthropic раскрыла, как команда BD использует Claude для продаж в масштабе

Anthropic описала практику использования Claude Cowork в продажах: база знаний, регулярные «скиллы» для обработки inbox, ночной прогон аккаунтов с данными из CRM/инструментов, сверка стадий сделок и коучинг звонков по транскриптам. Это важно как прикладной референс архитектуры агентных процессов (курируемый контекст, память об ошибках, человек на подтверждении) для внедрения AI в inbound/outbound и pipeline-операции.

Источники: t.me/cgevent

8. Скандал в издательском бизнесе из-за подозрений на AI-авторство без публичных доказательств

Агенты писателя Джерри Фаладе отозвали рукопись, которая претендовала на многомиллионную сделку, из-за подозрений в использовании ИИ, при этом публичных доказательств (детектор-отчётов, сравнений фрагментов, исков) на момент описания не представлено. Это важно как показательный кейс репутационных и правовых рисков вокруг «AI-use» в креативных индустриях даже при отсутствии верифицированных подтверждений.

Источники: t.me/cgevent

9. ARC AGI 3: «скилл-инжиниринг» как способ резко поднять результат на бенчмарке

Описан кейс, где кастомный «скилл» для Claude Opus 5, принуждающий модель к дополнительному рассуждению и проверке шага перед ответом, якобы поднял результат в ARC AGI 3 с ~30% до 100% при меньшем числе шагов. Это важно как пример того, что формализация поведения через инструменты/скиллы может сильнее влиять на стабильность и метрики, чем обычные промпты.

Источники: t.me/ai_newz

10. GPT Image 2.5: на арене замечен новый чекпойнт luna-lisa-alpha

Сообщается о появлении на арене нового чекпойнта OpenAI для GPT Image 2.5 под названием luna-lisa-alpha с обновлённым knowledge cutoff и изменениями в визуальном качестве (меньше «зерна», меньше желтизны). Это важно как сигнал о подготовке обновления модели до официального анонса.

Источники: t.me/cgevent

11. Яндекс анонсировал онлайн-конференцию Deep Tech Night про изменения процессов в эпоху AI

Яндекс проведёт 5 сентября Deep Tech Night с фокусом на том, как AI меняет разработку, инфраструктуру и работу с данными; заявлен приглашённый спикер Мо Гавдат (ex Google X) и доклады про агентские продукты и метрики продуктивности. Это важно как площадка, где обещают конкретику по практикам и цифрам, а записи будут доступны только зарегистрировавшимся.

Источники: t.me/ai_newz