1. Civitai разделяет платформу на .red (крипта и полный каталог) и .green (без NSFW, фиат) из‑за давления платежных систем Сообщается, что Civitai потерял основные фиатные платежные системы и запускает Civitai.red с полным функционалом и оплатой криптовалютой, а Civitai.green будет вести на «безопасную» версию с оплатой картами и
1. Stanford выпустил AI Index Report 2026 Опубликован свежий ежегодный отчёт AI Index 2026 от Stanford HAI. Это важный ориентир по ключевым трендам и метрикам развития ИИ за год и часто используется как базовый источник для сравнения прогресса индустрии и исследований. Источники: t.me/gonzo_ML 2. MiniMax M2.7
1. ASI-Evolve: агентный фреймворк для автономного полного цикла AI-исследований В работе ASI-Evolve представлен агентный контур «обучение–дизайн–эксперимент–анализ» с модулем, который превращает логи обучения в причинно-следственные инсайты. Авторы заявляют автономный поиск по архитектурам, курированию данных и RL, включая нахождение 105 новых архитектур линейного внимания и рост MMLU более чем
1. fal.ai выпустила PATINA для генерации и извлечения PBR-текстур В fal.ai представили PATINA — набор из трёх моделей для генерации PBR-материалов по тексту, по изображению-текстуре и для извлечения материалов из произвольной картинки (например, выделить стену в фото комнаты и сгенерировать затайленные карты). Сервис выдаёт комплект из пяти карт (base
1. MiniMax Music 2.6: ускорение генерации и новые функции ремикса MiniMax выпустила Music 2.6: первый аудиофайл генерируется менее чем за 20 секунд, улучшены низко-средние частоты (более плотный бас), добавлены перенос стиля и ремикширование. Запущено 14-дневное глобальное бесплатное бета-тестирование с лимитом 500 песен в день. Источники: t.me/cgevent
1. Meta AI и KAUST представили «нейрокомпьютер» на базе диффузионного трансформера В работе Neural Computers предложена парадигма, где вычисления, память и ввод-вывод объединены в единое выученное скрытое состояние модели; показаны прототипы для работы с терминалом и GUI. Это важно как альтернативный путь к агентам с внешними инструментами: модель «впитывает» среду
1. Alibaba анонимно запустила видеомодель HappyHorse-1.0 По данным The Information, Alibaba без официального анонса выпустила модель генерации видео HappyHorse-1.0 (text-to-video и image-to-video), которая быстро поднялась на первое место в рейтинге Artificial Analysis, обогнав Seedance 2.0 от ByteDance. История важна как сигнал обострения конкуренции Alibaba vs ByteDance и
1. Anthropic представила Claude Mythos и запустила Project Glasswing из‑за киберрисков По сообщениям, Anthropic тестирует модель Claude Mythos с выдающимися результатами на ряде бенчмарков и способностью автономно находить и эксплуатировать уязвимости (вплоть до побегов из песочницы), поэтому публичного релиза нет. Вместо этого запущен Project Glasswing с ограниченным доступом для
1. Исследование PHASE/SIMPLE: «интуитивная физика» для понимания социальных взаимодействий Представлены датасет PHASE (500 процедурно сгенерированных 2D-анимаций взаимодействий агентов) и фреймворк SIMPLE, который выводит социальные цели и отношения, сочетая физический движок с байесовским обратным планированием. Авторы утверждают, что такой «analysis-by-synthesis» подход помогает избегать типичных ошибок VLM и графовых моделей в
1. Netflix показали VOID: удаление объектов из видео с пересчетом физики сцены Netflix выложили VOID — систему, которая не только удаляет объекты из видео, но и генерирует правдоподобное продолжение с учетом того, как изменится физическое развитие событий; доступно демо на Hugging Face и опубликован код на GitHub. Это заметный шаг от
1. В ChatGPT замечены признаки новой модели генерации изображений GPT Image 2 В сообщениях говорится о появлении/утечке GPT Image 2: модель якобы засветилась на Chatbot Arena под разными именами и в ChatGPT начали появляться элементы интерфейса, связанные с новыми форматами/разрешениями и редактированием соотношения сторон. Отмечают сильную генерацию мелкого
1. Исследование: агентские бенчмарки плохо отражают реальный рынок труда Авторы сопоставили 72 342 задачи из 43 бенчмарков ИИ-агентов с таксономиями O*NET и данными BLS и показали структурный перекос оценок в сторону задач, удобных для измерения, но не репрезентативных для экономики. Это важно, потому что оптимизация агентов по таким наборам