1. В Arena заметили анонимную модель mona-lisa-1, которую подозревают в новом GPT Image от OpenAI В Arena появилась анонимная модель генерации изображений mona-lisa-1; по косвенным признакам (включая детект «невидимой маркировки» через OpenAI Verification Tool) её связывают с OpenAI. Первые сравнения с GPT Image 2 указывают на улучшение фотореализма и следования
1. Tencent WorldClaw (Hunyuan3D): генерация редактируемых 3D-миров в Blender через агентный конвейер Описан пайплайн WorldClaw от Tencent/Hunyuan3D, который превращает текстовый запрос в полноценную редактируемую 3D-сцену (ландшафт + независимые меши) прямо в Blender, комбинируя LLM-планирование, 2D-этапы и восстановление 3D-объектов. Важно тем, что результат — не видео/NeRF/сплаты, а переносимая в обычные
1. Утечки о Seedance 2.0: единый backbone, ~200B параметров и высокая маржинальность Появились неофициальные сведения о Seedance 2.0: модель якобы масштабируют минимум до ~200 млрд параметров и строят вокруг одного unified-backbone для text-to-video, image-to-video, multi-reference и видеоредактирования. Источники также утверждают про маржу 70–90% и что Seedance уже
1. Новый бенчмарк Skill²-Bench и метрика Skill Entropy для длинных рассуждений Предложена метрика Skill Entropy для измерения сложности переключения между «когнитивными навыками» в длинных цепочках рассуждений, а также бенчмарк Skill²-Bench (558 навыков в 9 доменах). Авторы также представили Skill-Entropy RL, который улучшает устойчивость к смене контекста и, по
1. Google показал новые демо Gemini Omni: чат-редактирование видео и продление бесплатной акции Google опубликовал подборку пользовательских и корпоративных демо Gemini Omni, где акцент на интерактивном редактировании видео «как в чате»: смена ракурсов, голосовое изменение сцены, doodle-to-video и рестайлинг. Также продлили акцию «10 бесплатных видео» до 11 августа, что важно
1. Alibaba открыла публичную бету Wan 3.0 для генерации видео со звуком и раскрыла цены Alibaba официально запустила публичную веб-бету Wan 3.0: генерация видео со звуком до 30 секунд в 480p/720p/1080p, добавлены автоподбор длительности, продолжение видео и более стабильная консистентность персонажей/сцены. Опубликованы API-тарифы (примерно $0.
1. Anthropic формирует команду для проектирования собственных ИИ-чипов под Claude Anthropic начала нанимать инженеров для разработки специализированных ускорителей под Claude, при этом производство предполагается у внешнего подрядчика. Это может снизить зависимость от Nvidia, удешевить инференс и лучше оптимизировать железо под собственные модели. Источники: t.me/cgevent 2. MiniMax H3 получил
1. PwC: 86% финдиректоров США ценят AI-навыки выше MBA при найме По данным исследования PwC, 86% руководителей финансового сектора США считают практические навыки работы с ИИ более ценными для новых сотрудников, чем степень MBA. Это сигнал о смещении приоритетов найма в сторону прикладной AI-компетентности и может влиять на требования к
1. Исследование: «эмерджентные способности» связаны с разреженной маршрутизацией внимания Авторы показали, что внезапное появление прикладных способностей у трансформеров во время обучения связано с резким обнаружением разреженных паттернов маршрутизации внимания, специфичных для задач. Они выделяют длину контекста и разреженность как ключевые bottleneck’и и утверждают, что альтернативные архитектуры и стратегии предварительного
1. Explorative Modeling (XM): «третья ось» предобучения для генеративных моделей Предложен метод Explorative Modeling, который переносит «поиск из K кандидатов» в обучение: на каждом шаге генерируются несколько вариантов, а градиент проходит только через лучший, что снижает mode blurring и позволяет делать end-to-end генерацию за один проход. Авторы заявляют около-SOTA качество
1. OpenAI: Astra решила 10 сложных задач по математике и оформила доказательства в Lean OpenAI опубликовала результаты, где внутренняя мультиагентная модель Astra получила новые или улучшенные решения для 10 математических задач и подготовила формализации доказательств в Lean; заявлены также материалы с разбором рассуждений. Важно как демонстрация прогресса в автоматизации исследований
1. Google выпустила Lyria 3.5 в Flow Music Google запустила музыкальную модель Lyria 3.5 внутри Flow Music: заявлены более естественные аранжировки, лучшее следование структуре текста, более выразительный вокал и управление темпом/длительностью. Важно как попытка догнать/обойти Suno по качеству звучания, но пока неясны возможности на русском и