AI: дайджест за 3 апреля 2026
1. OpenAI выпустила Codex-плагин для Claude Code
OpenAI выпустила плагин, позволяющий запускать Codex внутри Claude Code в той же сессии — как субагента для произвольных задач или для ревью кода. Это упрощает использование Codex в существующих воркфлоу и делает код-ревью более доступным без переключения инструментов.
Источники: t.me/How2AI
2. Wan 2.7 Video стал широко доступен и заявляет 4K и multi-shot
Wan 2.7 Video появился на официальном генераторе и у агрегаторов (fal, replicate, wavespeed) в виде трёх моделей: text-to-video, reference-to-video и edit-video. Заявлены 4K-вывод, multi-shot storytelling, репликация движения/камеры, расширение сцен, консистентные персонажи и поддержка длинного текста на 12 языках, что повышает интерес к практическому тестированию качества.
Источники: t.me/cgevent
3. Тесты: Wan 2.7-Image-Pro хвалят за портреты, критикуют за текст и редактирование
В сравнительном тестировании Wan 2.7 и «Нанабананы» авторы после шести раундов пришли к выводу, что Wan 2.7-Image-Pro не оправдывает ажиотаж по заявленным улучшениям. Сильная сторона — реалистичные портреты людей, слабые — ненадёжный рендеринг длинного текста и нестабильное интерактивное редактирование масками, что ограничивает пригодность для профессионального дизайна.
Источники: t.me/cgevent
4. Исследование: трансформеры имеют байес к факторизованным представлениям
Работа «Transformers learn factored representations» формализует и эмпирически поддерживает гипотезу факторизованного мира: трансформеры склонны раскладывать данные на независимые дискретные факторы в ортогональных низкоразмерных подпространствах residual stream. Это важно для механистической интерпретируемости и поддерживает подходы к точечному редактированию представлений модели без масштабного переобучения.
Источники: t.me/gonzo_ML
5. Google представила Gemma 4 с контекстом до 256K и мультимодальностью
Google выпустила линейку Gemma 4 (E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense) и заявила сильные результаты на бенчмарках, включая высокие позиции среди open-source моделей на Arena. Важные обновления — контекст 128K у младших и до 256K у старших, мультимодальность (изображения/видео), а у E2B/E4B также нативный аудиоввод, что расширяет сценарии локального применения.
Источники: t.me/How2AI
