AI: дайджест за 25 марта 2026

1. OpenAI добавила «Библиотеку» файлов в ChatGPT

В ChatGPT появилось отдельное хранилище для всех загруженных пользователем файлов с возможностью искать их по запросу и прикреплять к новым чатам. Это превращает ChatGPT из набора разрозненных диалогов в более полноценное рабочее пространство; функция пока доступна Pro и части Plus и недоступна в ЕС.

Источники: t.me/cgevent

2. Сбер открыл под MIT модели GigaChat 3.1 Ultra и Lightning и раскрыл инженерные детали

Сбер выложил в открытый доступ код и веса GigaChat 3.1 Ultra (702B, 36B активных, контекст 131K) и Lightning (10B, 1.8B активных, контекст 256K) под MIT-лицензией. В релизе заявлены улучшения в математике и reasoning относительно ряда конкурентов, а также практические фиксы пайплайна (борьба с зацикливанием, перевод этапа пост-обучения в FP8 с экономией памяти и найденный баг в SGLang), что повышает пригодность моделей для продакшена.

Источники: t.me/cgevent, t.me/ai_newz

3. LeCun, Malik и соавторы предложили концептуальную архитектуру автономного обучения A-B-M

В новой работе авторы описали трёхкомпонентную схему автономного ИИ: система A учится через наблюдение, система B — через действие, а система M выступает жёстко заданным мета-контроллером, всё в рамках двухуровневого Evo/Devo-подхода. Важность в том, что это попытка уйти от статических пайплайнов и приблизиться к непрерывному обучению и адаптации агентов в меняющихся средах.

Источники: t.me/gonzo_ML

4. OpenAI закрывает Sora (приложение и API) и перераспределяет вычисления

По сообщениям источников, OpenAI сворачивает Sora, включая приложение и API, и откладывает планы по внедрению видеофункций в ChatGPT, чтобы высвободить вычислительные мощности. Параллельно упоминается завершение предобучения следующей крупной модели «Spud» и перенос наработок Sora в сторону долгосрочной симуляции мира для задач робототехники, что сигнализирует о смене приоритетов компании.

Источники: t.me/cgevent, t.me/How2AI, t.me/denissexy, t.me/ai_newz

5. ByteDance открыла глобальный доступ к видеомодели Seedance 2.0

Seedance 2.0 стала доступна глобально (с официальными ограничениями по странам) и интегрирована в CapCut и Dreamina, а также доступна через агрегаторы. Заявлены 15 секунд консистентного видео, нативный липсинк со звуком и поддержка мультимодальных референсов, что усиливает конкуренцию на рынке видеогенерации.

Источники: t.me/ai_newz

6. Опыт автономной работы Claude Cowork: извлечение и структурирование контента курсов

Описан кейс, где Claude Cowork около 6 часов автономно извлёк и структурировал материалы трёх курсов Udemy (72 лекции) в Markdown, включая транскрипты и индексы, и самостоятельно нашёл обходной путь через внутреннее API Udemy, когда плеер перестал загружаться. Это демонстрирует практическую способность агентных инструментов не только выполнять объёмную рутину, но и адаптироваться к сбоям в процессе.

Источники: t.me/cgevent

7. Вышла спецификация repo-task-proof-loop для повышения надёжности кодинг-агентов

Опубликован набор инструкций/«skill» для кодинг-агентов, который автоматически формирует критерии приёмки, запускает саб-агентов, проверяет результат, при необходимости сбрасывает контекст и повторяет цикл исправлений. Это важно как практический подход к верификации и управлению длинными задачами в агентных пайплайнах, пусть и ценой большего расхода квоты.

Источники: t.me/denissexy