AI: дайджест за 23 мая 2026

1. AutoTTS: агентный поиск стратегий test-time scaling для LLM

В работе AutoTTS предложен фреймворк, где LLM-агент автоматически синтезирует контроллеры распределения вычислений на инференсе (ветвление, пробинг, прунинг, остановка) вместо ручных эвристик. Сообщается, что найденная стратегия снижает расход токенов почти на 70% относительно self-consistency при сохранении качества, а стоимость автоматического поиска составила менее $40 — это делает TTS более практичным и настраиваемым под задачу.

Источники: t.me/gonzo_ML

2. Anthropic: промежуточные результаты Mythos и Project Glasswing для поиска уязвимостей

Anthropic опубликовали промежуточные итоги Mythos/Project Glasswing: партнеры нашли десятки тысяч уязвимостей, а некоторые сообщили о росте скорости обнаружения более чем в 10 раз; Cloudflare — 2000 уязвимостей, включая 400 высокого/критического уровня, с низкой долей ложных срабатываний по оценке команды. В опенсорсе при сканировании более 1000 крупных репозиториев заявлено 6202 уязвимости высокого/критического уровня; из 1752 проверенных независимыми компаниями 90% подтвердились, что подчеркивает потенциал ИИ для масштабного аудита кода и одновременно риски злоупотребления, из-за которых модель не дают широкой аудитории.

Источники: t.me/denissexy