AI: дайджест за 13 марта 2026
1. Photoshop Beta: AI-функция Rotate Object поворачивает 2D-слои в 3D
В Photoshop Beta появилась функция Rotate Object, позволяющая «крутить» плоские 2D-изображения/слои в 3D-пространстве с правдоподобным результатом. Это расширяет возможности быстрой правки и генеративного композитинга без полноценного 3D-пайплайна.
Источники: t.me/ai_newz, t.me/denissexy, t.me/cgevent
2. Grok: поддержка до 7 референсов с консистентностью в видео
Сообщается, что в Grok теперь можно загружать до 7 референсов, и они сохраняются в видео с нормальной консистентностью. Это упрощает управление стилем и персонажами при генерации видео.
Источники: t.me/cgevent
3. ComfyUI App Builder: упаковка workflow в «приложение», но с ограничениями
В ComfyUI появился App Builder, который позволяет превращать параметры нод в элементы управления (слайдеры/поля) и сохранять это как JSON с описанием для режима App View. Отмечается, что корректная работа, вероятно, завязана на Comfy Cloud, а локально остаются проблемы с отсутствующими нодами/моделями при открытии чужих workflow.
Источники: t.me/cgevent
4. Cascadeur: локальная AI-интерполяция анимации между позами
В последней версии Cascadeur описана интерактивная AI-интерполяция: задаёте две позы, а система генерирует промежуточную анимацию и позволяет править ключевые и промежуточные позы. Важно, что генерация заявлена как локальная (без подписок/кредитов), что делает инструмент привлекательным для продакшна при наличии подходящего железа.
Источники: t.me/cgevent
5. FlashAttention-4: оптимизация точного внимания под NVIDIA Blackwell
Опубликованы статья и код FlashAttention-4, где предложен аппаратно-программный ко-дизайн вычисления точного attention, оптимизированный под NVIDIA Blackwell (B200/GB200). Работа важна тем, что учитывает асимметричное масштабирование узких мест на новой архитектуре и предлагает новые приёмы (в т.ч. для софтмакса/экспонент и использования тензорных ядер).
Источники: t.me/gonzo_ML
6. Реконструкция видео по сигналам зрительной коры мыши стала точнее в 2 раза
Сообщается о модели, которая реконструирует видео по активности зрительной коры мыши и достигла двукратного роста точности по сравнению с предыдущими подходами. Это важно для понимания обработки зрительной информации мозгом и потенциальных применений в нейроинтерфейсах и визуализации внутренних состояний.
Источники: t.me/denissexy
7. ГигаЧат: заявлено успешное прохождение трёх медэкзаменов по клиническим кейсам
ГигаЧат заявил, что успешно сдал экзамены/испытания по фармакологии, пульмонологии и педиатрии на заданиях с реальными клиническими кейсами (симптомы, анализы, постановка диагнозов). Если результаты воспроизводимы, это усиливает позиционирование модели для медицинских сценариев и оценки компетенций.
Источники: t.me/official_gigachat
8. YouTube: оценка выручки 2025 — $62 млрд, выше медиа-бизнеса Disney
Приводится оценка, что выручка YouTube в 2025 году может составить $62 млрд, что превышает показатель медиа-бизнеса Walt Disney Co. ($60,9 млрд). Это важно как индикатор того, где концентрируются деньги и мотивация создателей контента, включая AI-контент.
Источники: t.me/cgevent
9. GitHub-скилл для агентов: генерация коротких роликов в стиле YouTube Poop
Опубликован репозиторий со «скиллом» для кодинг-агентов, который автоматизирует создание коротких видео в жанре YouTube Poop по набору популярных стилистик. Это показывает, как агентные инструменты начинают закрывать нишевые форматы видеомонтажа и мем-контента.
Источники: t.me/denissexy
