AI: дайджест за 12 апреля 2026

1. ASI-Evolve: агентный фреймворк для автономного полного цикла AI-исследований

В работе ASI-Evolve представлен агентный контур «обучение–дизайн–эксперимент–анализ» с модулем, который превращает логи обучения в причинно-следственные инсайты. Авторы заявляют автономный поиск по архитектурам, курированию данных и RL, включая нахождение 105 новых архитектур линейного внимания и рост MMLU более чем на 18 пунктов за счёт стратегий данных — это усиливает тренд на автоматизацию R&D в ИИ.

Источники: t.me/gonzo_ML

2. Waypoint-1.5 от Overworld: локальная realtime world-модель для потребительских GPU

Overworld обновили Waypoint до версии 1.5: заявлены 100× больше данных и оптимизации, позволяющие запускать модель локально на видеокартах уровня RTX 3070. Есть EXE-установщик и режимы до 60 FPS (по умолчанию 360p, при достаточном железе — 720p), а также веб- и Hugging Face-демо для тех, у кого нет GPU.

Источники: t.me/ai_newz

3. Сбер и Роскосмос выпустили полнокупольный фильм о полёте Гагарина для планетариев

Сбер совместно с Роскосмосом представил 12-минутный полнокупольный фильм «Шаг в бесконечность» с реконструкцией полёта Гагарина от первого лица. Проект важен как пример применения иммерсивных технологий и AI/CG-пайплайнов в массовом офлайн-прокате: фильм заявлен к показу более чем в 50 планетариях.

Источники: t.me/official_gigachat

4. AI+HW 2035: дорожная карта ко-дизайна алгоритмов и железа с целью 1000× эффективности

Консорциум исследователей и индустрии опубликовал 10-летнюю дорожную карту AI+HW 2035, нацеленную на 1000× улучшение эффективности обучения и инференса за счёт сочетания алгоритмических, архитектурных и системных подходов. Важность в том, что документ фиксирует ключевые ограничения (включая «стену памяти» и энергозатраты на перемещение данных) и предлагает направления вроде 3D-интеграции, compute-in-memory и использования ИИ для EDA.

Источники: t.me/gonzo_ML