AI: дайджест за 11-18 апреля 2026
1. OpenAI обновила Codex: computer use на macOS, встроенный браузер, память и 90+ плагинов
OpenAI выпустила крупное обновление Codex: агент может видеть экран и управлять приложениями на macOS, работать с встроенным браузером (с комментариями к элементам страницы), генерировать изображения через gpt-image-1.5 и подключать более 90 плагинов. Добавлены память между сессиями и автоматизации с переиспользованием тредов, что делает Codex ближе к автономному ассистенту для разработки и рутины.
Источники: t.me/How2AI, t.me/cgevent, t.me/denissexy
2. Anthropic выпустила Claude Opus 4.7: лучше для долгих задач и Vision с 3× большим разрешением
Вышел Claude Opus 4.7: модель точнее следует инструкциям, лучше справляется с длительными задачами и проверяет результаты перед ответом. В Vision увеличено входное разрешение изображений примерно до 3.75 МП (в 3 раза больше), что позиционируют как улучшение качества UI/слайдов/документов; заявлены контекст 1M токенов и до 128k на output.
Источники: t.me/strangedalle, t.me/ai_newz, t.me/cgevent, t.me/How2AI
3. Maxon сделала Autograph (альтернативу After Effects) бесплатным и добавила OpenFX
Maxon обновила Autograph (ранее продукт Left Angle) и перевела его в бесплатный режим, добавив поддержку OpenFX и нативную интеграцию с Maxon Studio. Это снижает барьер входа для композинга/моушн-дизайна с 3D-элементами и может усилить конкуренцию с After Effects, хотя миграция большой базы пользователей остаётся вопросом.
Источники: t.me/cgevent
4. Стартап Sabi обещает неинвазивный «мысль-в-текст» через шапочку с 70–100 тыс. сенсоров
Sabi заявляет носимое устройство в формате «бини» с экстремально высокой плотностью сенсоров (70–100 тысяч) и AI-моделью, обученной на 100 тысячах часов нейроданных от 100 добровольцев, чтобы переводить внутреннюю речь в текст. Компания нацеливается на скорость около 30 слов в минуту на первом этапе и ожидает релиз к концу 2026 года; если сработает, это может перезапустить рынок неинвазивных нейроинтерфейсов.
Источники: t.me/cgevent
5. Исследование Squeeze Evolve: мультимодельная оркестрация для verifier-free эволюционного инференса
Опубликован фреймворк SQUEEZE EVOLVE для эволюционного инференса без внешних верификаторов: система использует уверенность модели и сигналы семантического разнообразия, чтобы динамически маршрутизировать шаги между «тяжёлыми» и «лёгкими» моделями. Авторы заявляют снижение затрат на API до 3 раз и рост пропускной способности почти в 10 раз при сохранении или улучшении качества по сравнению с дорогими одномодельными подходами.
Источники: t.me/gonzo_ML
6. Теория оптимизатора Muon: непрерывный предел как спектральный Wasserstein-поток
В работе предложено семейство «спектральных расстояний Вассерштейна» и показано, что непрерывный предел оптимизатора Muon соответствует точному градиентному потоку в этой геометрии. Это даёт более строгий математический фундамент для анализа и потенциального развития матричных оптимизаторов, применимых при обучении больших моделей.
Источники: t.me/gonzo_ML
7. xAI начинает сдавать GPU-компьют в аренду, стартуя с Cursor
Сообщается, что xAI планирует монетизировать простаивающие мощности Colossus, выходя на рынок аренды вычислений. В качестве первого клиента упоминается Cursor, который будет тренировать на железе xAI модель Composer 2.5.
Источники: t.me/ai_newz
8. Alibaba выпустила веса Qwen 3.6 35B-A3B
Сообщается о публикации весов Qwen 3.6 35B-A3B: модель часто обгоняет Qwen 3.5 27B dense по бенчмаркам, а основной конкурент Gemma 4 достигает близких результатов с меньшим расходом токенов. Релиз важен как очередное обновление открыто доступной линейки Qwen на фоне упоминаемых внутренних перестановок и фокуса на прибыль.
Источники: t.me/ai_newz
9. Krea.ai добавила пресеты «Add Effect» для генерации видео/контента
В Krea.ai появилась кнопка Add Effect с набором пресетов эффектов, упрощающая применение стилизующих трансформаций без тонкой настройки промптов. Тренд на «кнопочные» эффекты снижает порог входа для массовых пользователей и сближает интерфейсы генеративных инструментов с привычными редакторами.
Источники: t.me/cgevent
10. Эксперименты с нейрорендерингом из Maya playblast без depth/normal ControlNet
Описан пайплайн нейрорендеринга, где на вход подают только playblast из Maya без ControlNet по глубине/нормалям, а шейдинг и текстуринг задаются референсами. Отмечены улучшения по борьбе с сильно заблюренными кадрами и сохраняющиеся артефакты лицевой анимации, что важно для оценки зрелости таких подходов в продакшене.
Источники: t.me/cgevent
