AI: дайджест за 1 июля 2026
1. Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 и сделала его моделью по умолчанию
Anthropic представила Claude Sonnet 5: по заявлению компании, он ближе по качеству к Opus 4.8, чем к Sonnet 4.6, и доступен всем пользователям, включая бесплатных. Введена промо-цена до 31 августа ($2/$10 за 1M токенов input/output), затем цена вырастет до $3/$15; модель доступна также в Claude Code и через API.
Источники: t.me/How2AI, t.me/cgevent, t.me/ai_newz
2. Anthropic запустила Claude Science — рабочую среду для научных задач
Anthropic представила Claude Science — отдельное приложение/воркбенч для исследователей (не новая модель), объединяющее Claude с Python/R/shell, доступом к 60+ научным базам, возможностью подключаться к локальным и HPC/Slurm-окружениям и фиксацией provenance для воспроизводимости. Бета доступна на macOS и Linux для планов Pro/Max/Team/Enterprise (для Team/Enterprise требуется включение админом).
Источники: t.me/cgevent
3. С Anthropic сняли экспортные ограничения на Claude Fable 5 и Mythos 5; доступ восстановят
Anthropic сообщила, что Министерство торговли сняло экспортные ограничения на модели Claude Fable 5 и Mythos 5, и компания начнёт восстанавливать доступ. Дополнительно Anthropic объяснила, что блокировка была связана с репортом Amazon об уязвимости, найденной Fable 5, и что теперь запросы будут перенаправляться на Opus 4.8 через более жёсткий классификатор; также описаны временные лимиты использования Fable 5 для подписок.
Источники: t.me/ai_newz, t.me/cgevent
4. Google сделала Gemini Omni Flash доступной по API и выпустила Nano Banana 2 Lite
Google объявила, что Gemini Omni Flash теперь доступна в Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform, а также в приложении Gemini и Google Flow. Одновременно представлена Nano Banana 2 Lite (заявлено около 4 секунд на генерацию), доступная через те же платформы.
Источники: t.me/cgevent
5. OpenAI тизерит физическое устройство с шорткатами для Codex (вероятно коллаборация с Work Louder)
В тизере OpenAI показала небольшое устройство с физическими клавишами и сообщением про апгрейд любимых Codex-шорткатов, запуск обещан на 15 июля. По описанию, это похоже на нишевый макропад/контроллер для действий AI-агента (review/diff/plan/run/approve и т.п.), вероятно в коллаборации с Work Louder, а не новый универсальный «AI-девайс».
Источники: t.me/cgevent
6. Duke University показали робота Argus с «динамической симметрией» движения
Исследователи из Duke University представили робота Argus, вдохновлённого морским ежом: 20 телескопических ног, на каждой камера, и почти круговой обзор. Ключевая идея — архитектура движения dynamic symmetry, позволяющая создавать усилие и ускорение примерно одинаково во всех направлениях и сохранять работоспособность при частичных отказах, что расширяет возможности мобильности на сложных поверхностях.
Источники: t.me/cgevent
7. Новая архитектурная идея для LLM: Tapered Language Models (сужение MLP по слоям)
В статье Tapered Language Models предложен принцип перераспределения параметров по глубине трансформера: при фиксированных параметрах и FLOP промежуточная размерность MLP монотонно уменьшается от ранних слоёв к поздним по полукосинусному закону. Авторы заявляют улучшения по валидационной перплексии и задачам commonsense reasoning без увеличения вычислительного бюджета, что делает подход практичным для внедрения в пайплайны предобучения.
Источники: t.me/gonzo_ML
8. Huawei и TU Munich выложили FaceAnything для извлечения карт и облака точек из видео
Опубликован код/проект FaceAnything (Huawei + университет Мюнхена): модель принимает видео и выдаёт различные карты и даже облако точек. Решение позиционируется скорее как инструмент для композа и визуальных эффектов (а не точной 3D-реконструкции), позволяя получать «облёт» и вспомогательные данные из исходного видео.
Источники: t.me/cgevent
9. WIRED: Meta тестировала чужие чатботы «жёсткими» промптами через фейковые аккаунты несовершеннолетних
По данным, которые журналисты WIRED связали с проектом Cannes, подрядчики Meta создавали фейковые аккаунты несовершеннолетних и массово отправляли конкурентным чатботам (включая ChatGPT и Gemini) провокационные запросы на темы суицида, секса, РПП и наркотиков, фиксируя ответы; в одном раунде упоминается более 45 тысяч запросов. История важна как сигнал о масштабах и методах red-teaming/оценки безопасности, а также о возможных этических и правовых рисках таких практик.
Источники: t.me/cgevent
